DataAware播客

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提升的DataAware是一个以社区为中心的播客,讨论数据工程的所有事情.

与来自数据工程各个方面和相关团队的各种来宾, 每一集DataAware都将深入探讨数据工程和数据团队的角色, 趋势, 最佳(和最差)实践, 现实世界的用例, 和更多的.

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最近的事件

在这节课中, w88平台坐下来讨论意外勒索软件的概念——或者当一个团队因为管理和维护过时软件的负担而放慢速度时, 商品化, 或者以其他方式降低软件架构或代码的价值. 学习如何发现意外勒索软件的迹象,并在本周的插曲中谈判释放.

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在这节课中, w88平台做事情的方式有点不同,并与提升的首席工程师交谈, 南丹Tammineedi, 关于他帮助雪花平台开发提升的工作, 包括开发过程中让他惊讶的内容, 他喜欢看到的,因为它已经在生产和更多.

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在这节课中, Sean和Leslie深入讨论了数据工程工作量的一个基础方面——自动化. 他们关注经常围绕数据自动化的困惑,以及一些数据团队如何避免走得太远太快的主要陷阱, 这样他们就能实现自动化带来的所有好处.

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在这节课中, Sean和Leslie讨论了数据工程的一个基本原则—数据编排. 它是什么, 谁需要它(剧透警告:所有人), 以及数据工程组织, 以及整个数据团队, 需要在未来几年发展数据编排.

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在这节课中, 希尔和莱斯利有机会和肖恩·阿兹曼坐下来谈谈, 维多拉的运营主管, 讨论组织如何在构建机器学习管道方面取得进展, 克服常见的陷阱, 和整体, 成功地运作他们的机器学习实践.

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在这一集里,w88平台坐下来聊聊w88平台的调查结果 2021年DataAware脉冲调查, 它关注的是数据工程领域是如何演进的,以及数据团队是如何随它而变化以满足不断增长的组织需求的.

在这节课中, 莱斯利与提升公司的乔·史蒂文斯(Joe Stevens)讨论了提升平台最近的一些基础设施变化, 这如何帮助简化用户的数据基础设施, 和更多的.

在这节课中, 肖恩和莱斯利与詹姆斯·坎贝尔交谈, 《w88平台》背后的团队,超导技术总监, 关于数据验证的一些复杂性,以及如何在数据领域建立一个参与式社区.

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在这一集中,迈克尔和莱斯利与赛勒斯·法西亚诺一起 & X的Jared Langguth就是Y, 总部位于新西兰的数据咨询公司, 关于数据团队——一直到cde——在调整数据方面所面临的挑战, 数据策略, 和分析结果.

在这节课中, 肖恩和莱斯利与米格尔·阿尔瓦拉多交谈, 首席技术官在Lumiata, 一家在实现ML方面走在前沿的公司 & 面向医疗保健机构的人工智能, 关于数据科学如何推动医疗保健行业的发展, 以及组织应该在人工智能方面寻找什么 & ML为中心的数据团队.

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在本集中,w88平台向哈里王子的数据分析师威廉·奈特和提升学习.哈里大学的数据科学团队最近采取了一项加快消化的措施, 转换, 将新的零售数据提供给一个健壮的共享数据模型,该模型将跨每个零售交付模型的所有品牌信息连接起来.

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在这节课中, w88平台和Sheel Choksi谈论了他的数据工程之路, 在他看来,数据工程师在构建系统时最大的遗憾是什么,以及如何避免这些遗憾.

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在这节课中, w88平台和杰西·安德森聊天, 他是大数据研究所(Big Data Institute)的常务董事,也是新书《w88平台》(Data Teams)的作者.Io),关于数据团队的成长和变化. w88平台谈论数据工程师的最佳(和最差)实践, 分析师, 科学家们现在和将来都可以一起工作.

在本集中,w88平台坐下来聊聊提升.io的新Flex Code数据连接器,以及它们将如何帮助组织加速和简化基于spark的数据系统的数据接收.

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在本集的第一集中,w88平台和提升聊了聊.io的创始人兼首席执行官, 肖恩·克纳普, w88平台在数据工程领域看到的趋势, 过去几年,数据工程功能也发生了转变.

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